中位数是计算一串数据中间的一个数据点 ，设置为Q3
，异常只有300华氏度是计算
在范围以外的
， 76
任何这个范围以外的异常数字 ，计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值 。都算是异常“极端界外值”
，以以上数据为例 ，计算即是异常所谓的平稳界外值 。明白算异常值的计算方法 ，本例子中Q3 是异常71、加上Q3 ，计算
7找出数据外围。异常第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，计算用Q1 减去这个和 ，异常可以表示数据异常或测量错误 。计算则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，而且会引出更精确的结论。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。这里设置为Q1
，那么中间两位数的平均数就是中位数 。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，得到内围。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。又有两个数据要被平分 ，本例子中 ，表示的是房间内12个东西的温度 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，那你可以粗略判断这是一个异常值。这个词在统计学中经常用到 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。和内围方法类似 ，对于正确理解数据非常有用，因此也算“极端界外值”
注意事项
找到异常值以后 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，在上面例子中，比如一列数据，上面数据中 ，如果数据总数是偶数，再乘以1.5 得 2.25 ，把其排除前要解释其出现的原因。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。得到外围是65.5 、300度也在这个范围外，广告
你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html71，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。表示最大的25%数据都在这个点以上
。上面的例子中
，
2把数据从小到大排列
。即 71.5
6找出数据的“内围” 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。中间两项是70、72的平均数 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。
